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Resultados, equipo y propiedades. Un solo dashboard.

Tres lentes en una pantalla: resultados del negocio (KPIs core + forecast IA del próximo mes) · performance del equipo (ranking + win rate + velocity por agente) · cada propiedad publicada (CTR por portal, conversión por canal). Sin Excel los viernes.

KPIs reales · 3 lentes Forecast del próximo mes Sin setup, sin SQL
O
Manager Dashboard · Inmobiliaria PA
Vista directorio
EN VIVO
Activas
187
↑ 8 esta sem.
Leads
412
↑ 24 esta sem.
Hot leads
94
23% del total
Conversión
24%
↑ 3 pts
Forecast · próximo mes
IA
$3M$2M$1MMayJunJulAgo
Histórico
Forecast
Confianza
Atribución pipeline
412
6CANALES
WhatsApp32%
Encuentra2428%
Inmuebles2418%
Properati12%
Web6%
Referidos4%
Top deals · cerrando esta semana
Alta probab.
CM
Inmobiliaria PA · PH Costa
→ Oferta · 89% prob
89%$485K
AV
Compliance officer · Apto Marbella
→ Negociación · 72%
72%$320K
MR
María Rivera · Casa Bella V.
→ Visita · 65%
65%$680K
RT
Ricardo T. · Apto Punta Pac.
→ Oferta · 58%
58%$540K
Analytics + Forecast IA · números reales
6h
Ahorradas /semana reporting
3
Lentes: negocio · equipo · listing
90d
Histórico mínimo para forecast
OAuth
Setup en minutos
Forecast IA · cómo funciona

Tu próximo mes. Con método.

Modelo entrenado con tu histórico CRM (mínimo 90 días) · usa velocity por etapa, win rate por canal y ticket promedio. Pipeline × probabilidad por etapa = forecast. Cierres y revenue del próximo mes con rango low/high y nivel de confianza.

Cierres + revenue · próximo mes
IA
$4M$3M$2M$1MHOYMayJunJulAgo
1

Tu histórico · 90 días mínimo

El modelo aprende de tus deals cerrados, perdidos, velocity por etapa, win rate por canal y ticket promedio por agente.

2

Pipeline actual · weighted

Cada lead en kanban tiene probabilidad de cierre asignada por etapa. Pipeline × probabilidad = forecast.

3

Recalibra automáticamente

El modelo se ajusta con cada deal real · cuanto más histórico, más estable el rango proyectado. Reportás con drivers + advertencias, no solo un número.

Atribución multi-canal

Encuentra24 trae 38% del traffic. Pero 12% de las conversiones.

Atribución completa por canal (portales + WhatsApp + Instagram + Facebook Marketplace + web pública + referidos) · CTR del listing, CAC del lead, conversión a deal, ROI. Re-asignas presupuesto con data, no con intuición.

Canal
Leads /mes
CTR
CAC
ROI · deal valor / CAC
Encuentra24863.2%$421.4×
Inmuebles24534.8%$351.7×
Properati277.1%$282.1×
Web pública (SEO)158.9%$84.2×
Referidos · clientes624.6%$55.8×
Performance por agente

Ranking, win rate y velocity. Por agente.

Ranking de tu equipo por revenue cerrado · win rate individual, velocity (días promedio lead → cierre), ticket promedio y actividad 30 días. Identificás top performers + quién necesita coaching.

#
Agente
Won/Total
Win rate
Velocity
Revenue
#2Andrés V.9/1464%28d$3.3M
#3María R.7/1258%31d$2.2M
#4Ricardo T.3/1127%42d$855K
Lo que ganas con Analytics

Cuatro funciones core. Sin tu data analyst.

Analytics inmobiliario LATAM con forecast IA del próximo mes, attribution multi-canal y performance por agente. Sustituye el Excel del viernes por dashboard del lunes.

Forecast IA · próximo mes

Pipeline × probabilidad por etapa, ajustado con velocity histórica. Cierres + revenue del próximo mes con rango low/high y drivers.

Attribution multi-canal

Portales + WhatsApp + Instagram + Facebook + Web + Referidos. CTR + CAC + ROI por canal. Re-asignas presupuesto con data.

Performance por agente

Ranking · win rate individual · velocity · ticket promedio · actividad 30 días. Identificás top performers + quién necesita coaching.

KPIs core out of the box

Propiedades activas · leads · % hot · conversión · pipeline por etapa · CTR por portal. Sin setup, sin SQL.

vs. Excel · Looker · Data Studio

Looker cobra $300/mes. Y no sabe lo que es un lead inmobiliario.

Looker / Power BI son BI genéricos · necesitas un data analyst para setup ($5K+) · no entienden attribution por portal LATAM, forecast inmobiliario, ranking por agente. Orkasa es analytics inmobiliario LATAM-native ready-to-use.

Funcionalidad
Excel
Data Studio
Looker
Orkasa
Forecast IA inmobiliario
~ Custom $$$
✓ Built-in
Attribution portales LATAM
~ Solo GA4
~ API custom
✓ Out-of-box
Performance por agente
Manual
~ Setup manual
~ Setup manual
✓ Pre-built
Setup time
Infinito
2 sem
2-3 meses · $5K+
Setup OAuth
Necesita data analyst
No · pero rotos
~ Junior OK
✓ Senior $$$
No · llave en mano
Costo mensual (10 agentes)
$0 + 6h/sem
Gratis · BI básica
Variable
$49/agente/mes
Pricing · Analytics incluido

Plan Full. Desde $49/agente/mes.

Analytics + Forecast IA del próximo mesAttribution multi-canal con CAC y ROI por origenPerformance por agente con coaching alerts
FAQ

Lo que más nos preguntan sobre Analytics.

¿Qué KPIs trackean automáticamente?
Propiedades activas, leads totales, % hot leads, tasa de conversión, pipeline por etapa, win rate, CTR por portal, CAC por canal · sparklines de 8 semanas con deltas WoW. Forecast del próximo mes (cierres + revenue) con drivers y advertencias. Ranking por agente con win rate, velocity, ticket promedio y actividad 30 días. Todo desde el dashboard sin setup.
¿Cómo funciona la atribución de canales?
Cada lead tiene un campo `origin` (portal, web, referido, whatsapp, walk_in, other) y, si vino de un portal, el portal específico. Cuando el deal cierra, se asocia al canal de origen del lead. El funnel calcula CTR por portal (impresiones / clicks / leads) y CAC / conversión / revenue por origen sobre los últimos 90 días.
¿El pronóstico es confiable? ¿Cómo lo calculan?
Modelo entrenado con tu histórico CRM (mínimo 90 días) · usa velocity por etapa, win rate por canal y ticket promedio por agente. Cada lead en kanban tiene probabilidad de cierre asignada por etapa. Pipeline × probabilidad = forecast base · ajustado con velocity histórica. El forecast del próximo mes incluye rango low / high y un nivel de confianza (low / medium / high). Re-calibra automáticamente con cada cierre.
¿Cómo se mide performance por agente?
Para cada agente del equipo: deals cerrados (ganados + perdidos), win rate (won / total cerrados), velocity (días promedio entre creación del lead y cierre ganado), ticket promedio (revenue / deals ganados), actividad 30 días (interacciones registradas). Ranking ordenado por revenue cerrado · coaching alerts marcan agentes con win rate, velocity o ticket fuera del promedio del equipo.
¿Cuánto histórico necesito para forecast confiable?
Mínimo 90 días de actividad CRM para forecast inicial. El modelo recalibra automáticamente con tus deals reales · cuanto más histórico, más estable el rango proyectado. Si tienes histórico previo en Excel / CRM legacy, lo importás por CSV en onboarding y el modelo lo usa desde día 1.
¿Los datos están seguros? ¿GDPR / Ley 1581?
Sí · GDPR + Ley 1581 CO + LFPDPPP MX + Ley 81 PA. AES-256 reposo + TLS 1.3 tránsito. Tu data nunca se vende ni se usa para entrenar modelos compartidos · modelo de forecast es exclusivo a tu inmobiliaria.

Analytics inmobiliario. Sin Excel los viernes.

14 días gratis · Sin tarjeta · Setup en minutos

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